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  大数据的产业链分析大数据完整的产业链构成如下图所示,可分为标准与规范、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维以及数据应用几个环节,覆盖了数据从产生到应用的整个生命周期。

  大数据标准体系是开展大数据应用的前提条件,没有统一的标准体系,数据共享、分析、威尼斯www.9848.com挖掘、决策支持将无从谈起。大数据标准包括体系结构标准、数据格式与表示标准、组织管理标准和评测标准。在标准化建设方面,参与单位主要包括中国电子技术标准化研究院、各个数据库公司、数据拥有部门以及各个行业的标准化组织。

  部门、以 BAT 为代表的互联网企业、是当前大数据的主要拥有者。除此之外,利用网络爬虫或网站公开 API 等途径对网络数据进行采集也是大数据的主要来源。现实世界中的数据大多不完整或不一致,无法直接进行数据挖掘或挖掘结果不理想,需要对采集的数据进行填补、平滑、合并、规格化、检查一致性等数据预处理操作,并且往往需要大量的人工参与,因此数据采集和清洗成为大数据产业链的一个重要环节。

  分析报告的标题一般有两种形式:一是公文式,另一种是新闻报道式。它又分单标题和双标题两种。双标题是指既有正标题,又有副标题。主体是分析报告的主要部分,一般是写调查分析的主要情况、做法、经验或问题。如果内容多、篇幅长,好把它分成若分,各加上一个小标题;难以用文字概括其内容的,可用序码来标明顺序。主体部分有以下四种基本构筑形式。导语也称前言、总述、开头。分析报告一般都要写一段导语,以此来说明这次情况分析的目的、对象、范围、经过情况、收获、基本经验等,这些方面应有侧重点,不必面面俱到。或侧重于情况分析的目的、时间、方法、对象、经过的说明。或侧重于主观情况,或侧重于收获、基本经验,或对领导所关注和情况分析所要迫切解决的问题作重点说明。

  大数据存储与管理的主要参与者以传统数据库企业为主,国际上主要有 IBM、Oracle、Intel、Green-plum、infor Matri Cloudera 等; 国内主要有中兴、华为、用友、浪潮、托尔思、数据堂、九次方、亿赞普、达梦等。各家企业针对大数据应用开展各具特色的数据库架构和数据组织管理研究,形成针对具体领域的产品。

  市场研究公司在数据采集、资料归类、观点提炼、报告撰写方备独特的专业优势,威尼斯www.9848.com行业内较为有实力的企业如:策点市场调研(CMR)等,拥有专业的报告撰写团队,完整的数据库。6中国xxxx市场发展历程秀文化传统,促进了人民文化素质的提高。新中国成立以后,党和十分重视卫生事业的发展,努力提高人民的健康水平。到1997年底,全国各级由1949年的2600个发展到67911个,增加26.1倍,一个遍布全国城乡的网已基本建立起来。全国床数由1949年的8万张,增加到290万张。增加36.3倍;每万人口床位数由1949年的1.5张,增加到23.5张,增加了15.7倍,其中直接为农民服务的床位占60%。全国卫生专业技术人员达439.9万人。

  大数据分析与挖掘的意图主要集中在两方面: 一是从大量的机构结构化和半结构化数据中分析出计算机可以理解的语义信息或知识,二是对隐性的知识,如关联情况、意图等进行挖掘。常用的方法包括分类、聚类、关联规则挖掘、序列模式挖掘、时间序列分析预测等。数据分析与挖掘的核心算法与软件主要掌握在大型数据库公司及高校的手里,国际上主要参与者包括 IBM、甲骨文、微软、谷歌、亚马逊、Facebook 等,国内主要参与单位包括数据库企业、高校、以 BAT 为代表的大型互联网企业等。数据分析与挖掘的能力直接决定了大数据的应用推广程度和范围,是大数据产业的核心。

  同时对不同的行业进行横向比较,为终确定投资对象提供准确的行业背景。行业分析的目的是挖掘具投资潜力的行业,进而选出具投资价值的上市公司。由此可见,只有进行行业分析,我们才能更加明确地知道某个行业的发展状况,以及它所处的行业生命周期的位置,并据此作出正确的投资决策。据国家网站消息,国家今日公布的数据显示,2013年,全国居民消水平比上年上涨2.6%,低于3.5%的年度调控目标。该报告预计,未来10年,中国报业发展将呈现八大趋势:报纸出版的集约化水平将大幅提高;报业第四个增长周期即将到来;中央党报和省级党报将确立高端主流大报的领导地位;都市报的发展模式将重大转型;行业专业报纸将普遍树立资源中心观;

  由于数据的重要性取得普遍认可,除部门不具备数据运维服务条件外,数据的采集者通常就是数据运维者。各地方面则通常利用大数据平台建设来推动大数据的公开与共享,如云上贵州,吸引个人和企业用户开展创新与创业,积极推动大数据的增值服务。

  大数据对传统信息技术带来性挑战,正在重构信息技术体系和产业格局。国内以阿里巴巴、百度、腾讯、人大金仓、浪潮、曙光、南大通用为代表的互联网企业、云计算和数据库厂商纷纷加大应用推广力度,在国际先进的开源大数据技术基础上,形成独自的大数据平台构建和应用服务解决方案,以支撑不同行业不同领域的专业化应用。虽然这些企业在平台构建上有着得天独厚的优势,但是在某些具体业务领域,并不擅长或者关切。传统企业以及从事大数据的微型企业是具体业务领域上大数据应用的主力军。应用是大数据价值的体现,是大数据发展的原始推动力。当前大数据的应用正倒逼软件技术、数据架构、数据共享方式的转变,在转变思维过程中需要积极转变思维,明确出数据共享的方式是什么,数据拥有者的利益如衡,商业模式如何开展等等。

  此章包括数据采集的内容、程序等。此章包括定性分析方法和定量分析方法。此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西析等。此章包括净资产收益率及变化情况分析,资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。此章包括经济效益和经济评价指标分析等。此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。此章包括全投资现金流量的分析和编制。此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。主要用于进口设备免税用的可讯利用多年积累的区域经济数据库(数据内容包括当地的国民经济发展指标、人口与就业、物价与消费、固定资产投资、基础设施建设、第三产业及子行业发展指标、对外贸易等。)以及与各地调查机构的紧密合作关系,可为客户提供真实详尽的投资环境调查报告。

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