威尼斯www.9848.comPython脚本打天下

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文章关键词:vns9848威尼斯城,数据分析

  经常给大家推荐好用的数据分析工具,也收到了铁子们的各种好评。这次也不例外,我要再推荐一个,而且是个爆款神器。

  Excel和Jupyter Notebok都是我每天必用的工具,而且两个工具经常协同工作,一直以来工作效率也还算不错。但说实在,毕竟是两个工具,使用的时候肯定会有一些切换的成本。

  安装完毕后,启动Excel,将在PyXLL选项卡中看到一个新的Jupyter按钮。

  单击此按钮可在Excel工作簿的侧面板中打开Jupyter Notebook。该面板是Excel界面的一部分,可以通过拖放操作取消停靠或停靠在其他位置。

  在Jupyter面板中,你可以选择一个现有的Notebook或创建一个新的Notebook。创建一个新的Notebook,选择新建按钮,威尼斯www.9848.com然后选择Python 3。

  由于Excel和Python已经在同一进程中运行了,所以在Python中访问Excel数据以及在Python和Excel之间切换非常快。

  更牛X的是,pyxll-jupyter还单独附带了一些IPython魔法函数,输入后一键即可完成同步。

  无论是使用Python先加载数据集,再传输到Excel,还是其它形式,从Python复制数据到Excel非常容易。

  当然,%xl_get和%xl_set都附带参数选项可以自定义导入导出规则。

  PyXLL的另一大用处就是它集成了几乎所有主流的可视化包,因此我们可以在Excel中利用这些可视化包随意绘图,威尼斯www.9848.com包括matplotlib、plotly、bokeh和altair等。

  同样,使用魔法函数%xl_plot在Excel中可以绘制任何的Python图。任何一个受支持的可视化包也可进行绘图然后传递图形对象到Excel中,比如上图中使用pandas的绘图效果就很好。

  使用Excel离不开函数,而当我们需要一些复杂功能时,自带函数未必能满足我们的需求。

  通过PyXLL,我们可以直接在Excel中调用Python函数,并对其进行实时测试。这就避免了Excel和Jupyter之间的来回切换成本,有点像dataframe的apply用法,写个函数直接与Excel完美融合。

  函数写好后,还可将其添加到PyXLL Python项目中。这样以后每次都可以复用实现相同功能,简直不要太香!

  比如,输入以上代码在Jupyter中运行后,Python函数将立即可被Excel工作簿调用。威尼斯www.9848.com

  不只是简单的函数,还可以将整个数据作为pandas的DataFrames传给函数,并返回任何的Python类型,比如numpy array、DataFrames,甚至还可以通过给@xl_func装饰器一个签名字符串来告诉PyXLL输出什么类型。例如,以下函数:

  VBA脚本所需的功能函数,在Python中均有相同的API。这对于熟悉Python但不熟悉VBA的同学绝对是个好消息。

  由于PyXLL在Excel进程内运行Python ,因此从Python调用Excel不会对性能造成任何影响。当然,也可以从外部Python进程调用Excel,但这通常要慢很多。在Excel中运行Jupyter Notebook,一切变得就不一样了!

  PyXLL将完美融合Python和Excel,实现了以下功能,为表格数据处理提升一个全新的高度。

  不得不说这个工具是真的香,喜爱Python的同学可以不用学习VBA了,Python脚本打天下。

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